贝壳友家:人工智能为什么没有成为热门的产业之一

站长SEO 29天前 8

贝壳友家:人工智能为什么没有成为热门的产业之一,人工智能还在发展阶段,它需要数据,算法,算力,三者缺一不可。更重要的是人工智能程序的应用可用性。举个例子,要做个程序识别猫和狗,你就需要很多猫和狗的图片了,当你训练好这个模型,你又需要识别兔子和老鼠了,你又需要这么多图片数据了……就是说,人工智能存在很强的局限性,识别动物还仅仅是很简单的任务。

在学术界,算法发展的很快,但是当你实际运用到工业中,还需要考虑各种因素,数据,算力,模型复杂度等等。再加上,一般学术界的成果想应用到工业界,都有比较长的滞后期。所以,人工智能这个概念现在很火,人工智能的实际运用火起来,还需要时间,包括硬件,数据,算法的发展。

人工智能这几年确实是相当火,贝壳友家那是因为科学技术的发展还有软硬件日益成熟才有了今天人工智能的成就,它现在只能是未来的一个趋势,现在可能相对还不够成熟,所以不是最热的行业很正常。



人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能将会影响一大批行业,包括大家都知道但一直没能一鸣惊人的机器人领域。下面我要说的这些领域可能大家都不是很熟悉,但它们已经很接近成功了:

知识学习:今天的人工智能助手还处于婴儿时期。等到技术成熟之后,它们将能把握人类做事的背景,在“理解”这个背景的基础之上做出有用的动作。想想就令人激动。例如,虚拟程序员可以告诉你犯了一个差一错误,或帮你同步函数或重构代码。现在还没有人往这个方向努力,但我认为可以结合现代技术加以实现。

人身安全:深度学习在机械视觉领域的表现可圈可点。我认为过不了多久,就会有公司推出由深度学习技术作支持的安保系统,可以确定摄像区域内任何人和物体的位置并识别他们的身份。但这项技术同时也引发了人们对伦理和隐私的担忧。

对话系统:深度学习在自然语言处理领域的应用相对滞后,但表现也越来越令人瞩目。预计再过几年就能研发出可以进行面对面交流的系统了。这项技术毫无疑问会应用于客户服务领域,但我很期待看到教育或娱乐行业也能推出先进的对话系统。

其实如果换一种说法可能会比较好理解。贝壳友家何为专家?专家就是在某个领域中有一定的权威或者知名度的人士。当然了,由于种种原因,专家这个词可能在网友的眼中是一个笑话。目前初级的人工智能做的专家系统,由于是不带感情的,一定程度上会比所谓的专家靠谱一些。它能够通过特定的搜索技术,为用户提供专业领域的知识和经验,模拟人类专家解决问题的思路,为用户提供解决方案,在某种程度上达到或接近专家的水平。在你未来你的人工智能助理可以接入众多的专家系统,如Siri、微软小娜等,为你提供权威的解答,如法律、医疗等等。真的是可以替代掉部分浑水摸鱼的人的工作。
最新回复 (0)
返回
发新帖